رقابت کره‌جنوبی با چین با توسعه ربات‌های انسان‌نما در کشتی‌سازی

به گزارش گروه بین‌الملل مانا به نقل از infomarine؛ این کشتی‌سازی سال گذشته در یک رویداد نمایشی، ربات‌های انسان‌نما را آزمایش کرد. در این رویداد از ربات‌ها برای جابه‌جایی اقلام و انجام عملیات جوشکاری استفاده شد. همچنین یک ربات انسان‌نما در حال تعامل با یک لیفتراک دیده شد.
بر اساس این گزارش، رباتیک بخش مهمی از راهبرد کره‌جنوبی برای رقابت با چین در صنعت کشتی‌سازی به شمار می‌رود. نیروی کار داخلی این کشور به دلیل چالش‌های جمعیتی و تغییر ترجیحات نسل جدید محدود شده و کارخانه‌ها برای جبران کمبود نیرو به کارگران مهاجر از تایلند، ویتنام و سایر کشورها روی آورده‌اند. تا سال ۲۰۲۴ حدود ۱۶ درصد از نیروی کار کارخانه‌های کشتی‌سازی کره‌جنوبی را کارگران خارجی تشکیل می‌دادند و اکثریت استخدام‌های جدید نیز مربوط به نیروهای خارجی با ویزای موقت بوده است؛ روندی که انتظار می‌رود ادامه یابد.
ربات‌ها می‌توانند راهکاری مکمل برای جبران کمبود نیروی انسانی باشند و حتی به شرکت‌های کره‌ای کمک کنند وارد بازار آمریکا شوند؛ بازاری که با کمبود نیروی متخصص مواجه است.
ربات‌های انسان‌نما این مزیت را دارند که می‌توانند در محیطی طراحی‌شده برای انسان فعالیت کنند، اما از نظر فنی با چالش‌هایی نیز روبه‌رو هستند. هر دستگاه متحرک در یک کارخانه کشتی‌سازی باید بتواند با تغییر چیدمان محیط، سطوح ناهموار، گردوغبار و شرایط جوی مقابله کند.
در عین حال، ربات‌های کوچک تک‌منظوره که مهارت جوشکاری را خودکار می‌کنند و همچنان انسان را در فرآیند نگه می‌دارند، پیش‌تر در کارخانه‌های کشتی‌سازی کره‌ای با موفقیت آزمایش شده‌اند.
یک بازوی جوشکاری همکار (cobot) توسط کارگر حمل و تنظیم می‌شود؛ بازو عملیات تخصصی جوشکاری را انجام می‌دهد و کارگر همزمان می‌تواند وظیفه دیگری را پیش ببرد. نمونه‌ای در مقیاس بزرگ‌تر نیز در خطوط مونتاژ پنل‌های شرکت HD Hyundai در حال استفاده است؛ جایی که ربات‌های چهارپای خودمتحرک در محیطی نیمه‌ساختاریافته و با نظارت دوره‌ای انسانی به کار گرفته شده‌اند.
این پروژه با همکاری بخش رباتیک شرکت مادر یعنی HD Hyundai و همچنین شرکت‌های Neura Robotics و LG CNS پیش می‌رود.
انتظار می‌رود در مراحل ابتدایی، این ربات‌ها برای انجام وظایف ساده‌تر مورد استفاده قرار گیرند و با ادامه آزمایش‌ها و آموزش‌ها، به‌تدریج نقش‌های پیچیده‌تری در زنجیره ارزش بر عهده بگیرند. هدف آن است که از سال ۲۰۲۷ استقرار فیزیکی آن‌ها آغاز شود و پیش از آن نیز آموزش فشرده کارکنان در زمینه ابزارهای هوش مصنوعی انجام گیرد.